Skill.md
穷查理宝典：多元思维模型与普世智慧
name: munger-mental-models-worldly-wisdom
description: Apply Charlie Munger mental models to investments, decisions, and bias diagnosis. Trigger on Munger checklist or spot biases.
license: "Skill distillation for personal/educational use. Do not reproduce source passages verbatim."
概览
这个技能把查理·芒格在《穷查理宝典》（原书名《Poor Charlie's Almanack》）中的核心方法转化为可执行的决策工具，用于投资评估、商业判断和心理误判诊断。它要求代理同时使用多学科思维模型、能力圈、反向思考和偏差检查，而不是依赖单一指标或单一叙事。
何时使用
- 用户要求用芒格方法分析公司、投资或商业决策。
- 用户想知道某个问题应套用哪些 mental models。
- 用户想诊断泡沫、骗局、组织失误或个人决策中的心理偏差。
- 用户需要投资检查清单、能力圈判断、机会成本比较或反向失败清单。
使用方式
- 判断用户请求属于投资评估、偏差诊断、一般决策复盘，还是芒格式综合判断。
- 只加载相关维度；窄问题不强行跑完整清单。
- 任何建议类问题都先检查能力圈和失败路径。
- 涉及芒格方法的关键判断，需要引用 quotes 目录中的相近 anchor。
- 如果需要当前市场或公司数据，必须说明缺口或查找最新数据。
核心原则
可靠判断来自跨学科大模型的组合、智识谦逊、反向思考和偏差控制。单一模型会制造系统性错误；代理必须先定义能力圈，再找失败模式，最后才讨论正面理由。
工作流与架构
采用单文件架构，因为芒格方法是一套紧密耦合的决策纪律。投资评估、模型映射、偏差诊断、反向审查和能力圈判断共享同一套步骤：能力圈、反向思考、多模型、心理偏差和保守结论。
维度一：多元思维模型
复杂问题不能只用一个熟悉模型解释，必须从数学、心理学、物理、生物、经济、工程、历史等多个学科寻找相互作用。代理要列出 3-5 个相关模型，并说明模型之间的一致和冲突。
维度二：普世智慧与学习纪律
实用智慧通过广泛学习、承认无知和反复使用清单复利增长。代理要把问题转化为具体决策，区分长期知识和即时事实，要求反证，并判断准备程度是否匹配决策大小。
维度三：投资判断清单
好投资需要能力圈、安全边际、机会成本、耐心和在赔率明显有利时的果断。检查风险、独立判断、准备程度、谦逊、严谨、资本配置、耐心、果断、适应变化和专注。
维度四：心理误判与叠加效应
激励、社会认同、权威、承诺一致性、否认、嫉妒和过度自信会系统性扭曲判断；多个偏差同向叠加时会产生极端结果。代理要先看激励，再看偏差组合，最后给出纠偏动作。
维度五：反向思考与能力圈
讨论成功之前先列失败路径；给出信心之前先定义能力边界。建议类回答要列出失败模式、关键假设和 unknowns；如果关键变量不可知，结论应保守。
查询响应框架
投资分析：定义决策 -> 能力圈 -> 反向失败 -> 多模型 -> 投资清单 -> 心理偏差 -> 结论。
偏差诊断：识别行为者和激励 -> 找偏差 -> 检查叠加 -> 给反证和纠偏。
一般决策：把问题具体化 -> 找模型 -> 反向思考 -> 标明未知 -> 给行动清单。
输出格式
投资评估应包含 Decision and Data Quality、Circle of Competence、Inversion、Mental Models Applied、Investment Judgment Checklist、Psychological Bias Check、Verdict。
偏差诊断应包含 Incentive Map、Active Tendencies、Lollapalooza Risk、Corrective Action。
关键提醒
不要给伪精确结论；永远检查激励；乐观之前先反向；能力圈外宁可说 too hard；清单是防止愚蠢错误的工具；极端结果通常来自多个模型或偏差的叠加。